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033%
r/options
如果能在 SPX 触及支撑位和阻力位前 1-30 分钟得知这些点位，对你是否有益？
投资者摘要中性
用户推广一款用于预测标普500指数支撑/阻力位的专有AI工具，提供免费试用，但声称的93%成功率缺乏独立验证。
看空要点
- 声称的93%胜率在统计上可疑，可能源于过拟合或前视偏差，而非真正的预测能力。
- 在社交媒体上推广未经验证的“黑盒”算法是潜在骗局或低质量金融产品的常见警示信号。
- 依赖自我报告的回测数据而缺乏第三方审计，使得其性能声明在严肃交易决策中不可靠。
帖子正文
高质量模型翻译结果
我一直在做一个项目，基本上每 100 毫秒对标普 500 成分股以及所有罗素 25000 指数成分股进行一次实时快照，并构建一个包含 80 个自定义变量的特征集，然后通过一个专有算法进行处理（该算法凝聚了我 8 年的汗水、心血与泪水）。
这 8 年的研究和历史数据可以通过我的 Google Sheets 存档来证明，里面整理好了所有数据。但现在多亏了 AI，我得以构建出一个功能非常完善的 Web 应用程序。
在继续之前，我想说明一下，发这篇帖子并不是为了向大家推销任何东西。事实上，如果任何读到这篇帖子的人想亲自看看，我准备让你免费试用 1 个月（在美国股市实时交易时段），然后告诉我它是否对你有帮助。
理念很简单：在阻力位卖出看跌期权（bear calls），在支撑位买入看涨期权（bull puts）。事实上，我的数据非常准确：在 352 个归档的实时交易日快照中，支撑线和/或阻力线在 76% 的情况下都有效；而在 24% 无效的情况下，有 71% 的概率标普 500 指数 (SPX) 会在突破之前先从支撑位或阻力位反弹。因此，实际上它在 76% + (24% × 0.71) = 93% 的交易日里都是盈利的
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