OpenAI 考虑大幅降价,预期将与 Anthropic 展开用户争夺战
OpenAI 计划大幅降价以对抗 Anthropic,引发市场对利润率受损和 AI 投资回报率的担忧。
- 大幅降价可能会侵蚀那些已经因计算资源成本亏损数十亿美元的 AI 公司的利润率。
- 企业高管对高昂的 AI 使用成本感到不满,并寻求控制支出。
- 关于“tokenmaxxing”的争议凸显了市场对 AI 生产力提升能否转化为实际投资回报率的怀疑。
OpenAI 正在考虑大幅降低向用户收取的费用,以期从竞争对手 Anthropic 手中赢得客户。
据知情人士透露,该公司正在权衡大幅削减其按 token(人工智能公司用于对产品计费的计量单位)收费的方案。知情人士称,此举是为了应对预计 Anthropic 也将采取的类似降价措施。
企业高管已开始对高昂的 AI 使用费用表示不满。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在最近的一次活动中表示,成本已成为“一个巨大问题”。
“我认为我们有很多方法可以帮助人们以更少的支出获得更多价值,”他说。
大幅降价可能会侵蚀两家公司的利润率,由于 AI 系统处理查询和执行任务所需的计算资源成本高昂,它们已经亏损了数十亿美元。
OpenAI 正试图在争夺企业客户的竞赛中赶上其年轻对手,这些客户正在为能够提高工作效率的 AI 工具支付大量资金。Anthropic 的收入近期激增,原因是其编程工具 Claude Code 在软件工程师中迅速走红,这家成立五年的创业公司首次在估值上超越 OpenAI。此后,OpenAI 也将自己的编程工具 Codex 作为公司重点。
一些企业在 Anthropic 的产品上投入了太多资金,以至于其领导人现在正试图控制支出。今年早些时候,Uber 的一位高管表示,该公司已经用完了 2026 年用于代理型(即自主型)AI 的预算;另一位公司领导人上月表示,很难将 AI 编程带来的生产力提升与新的客户功能联系起来。
许多高管的此类言论在硅谷引发了关于 token 最大化(即尽可能多地使用 token 以提高生产力,包括那些无法产生投资回报的方式)的讨论。
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https://www.wsj.com/tech/ai/openai-considers-drastic-price-cuts-anticipating-war-for-users-with-anthropic-9b8c178e?mod=mhp
是啊,而且山姆·奥特曼,那个拼多多版史蒂夫·乔布斯,至少占了他们10个问题,哈哈。我知道科技CEO通常不会一直都很亲和,但那个人比埃隆还招人烦。
那个人比埃隆还招人烦
这也太夸张了
好啊,给我几个理由,为什么他比那个令人尴尬的父亲还糟糕得多
他小时候性侵了他妹妹。他的AI被指示否认这件事,哈哈
聊天,给我生成一张奥特曼吃狗屎的图片
哈哈得了吧。不是说奥特曼不是个十足的蠢货,但埃隆把令人难堪的尴尬之王带到了新高度。
Sam Altman 比 Elon Musk 讨人喜欢好几个数量级
那不是真的。我再也不相信彼得·莫利纽了。
AI代理实际上才刚刚开始以投资回报率所需的可靠性水平工作,2025年它们几乎完全不行。像Claude Code和Cowork这样的东西才刚刚开始能够真正做实事,很快将带来巨大价值。所以,虽然聊天机器人层可能开始出现收益递减,但为你工作的助手/代理层才刚刚开始起飞。
但它所做的工作,在付出的成本下,对公司有好处吗?这玩意儿贵得要死,初级开发人员又不是负担得起的。
而且,这样做它们比人类更贵,但又没有持续的知识积累。
这就是为什么我觉得有些人认为谷歌把AI当成赢家通吃的事很愚蠢,这很有趣。迟早竞争对手会耗尽力气,而领先者会继续扩大优势。
他们的问题是,200美元的计划也在让他们亏钱。
你得愿意放弃任何数据隐私的表象才能使用Fable。强制性的数据共享和保留在大企业中会非常不受欢迎。
他们有99个问题
那么,尽管它如此昂贵,以至于你必须仔细考虑每一个查询才能不超支,它还会得到广泛采用吗?他们最好把这个价格降低很多很多,如果他们想让它不仅仅是个玩具的话。
我被转接到Opus,因为问了一些草坪养护的问题,显然“生物学”被认为是安全敏感话题,他们怕我把草坪变成生物武器。
即使是天才也会犯愚蠢的错误。它不必完美才能有用。
但他们必须这么做。要么被甩在后面,要么一头扎进去。两个都是愚蠢的决定,所以无论如何他们都会被骂。
是啊,总是下一个模型会大获成功。但同样的根本问题依然存在,比如没有持续学习能力等等。
图像生成怎么能赚钱?也许它们可以接管整个图库行业的总市值——但那根本不值一提。
他说的不是说你\_可以\_做这些事情。
而是说,用AI编写软件与用AI给你法律建议或制作营销材料截然不同。
软件你马上就能自己判断它是否有效。你还可以进行自动化测试,如果说测试通过了,那就完成了。
但在很多行业你做不到这一点:你无法看着一条法律建议说“它起作用了!”,法律建议也没有“自动化测试”。营销、写作等行业也一样。
写一本好书也没有自动化测试。
这就是软件示例与许多其他行业大不相同的地方。
这并非荒谬的说法,看看你那些在代币上花钱的码农朋友/同事就知道了。人们总是会压倒性地倾向于最好的那个。
是的。对AI公司来说,最好的情况就是最终像航空公司一样:当然,它们提供了有价值的服务,但这是高度商品化的,而且需要大量资本支出。它们的定价也会与航空公司类似。只是市场还没有意识到这一点。
对于他们的付款责任来说,这简直是一场噩梦
作为一个普通零售客户,我觉得每月13美元的ChatGPT订阅非常值得。在这些IPO期间肯定会有波动。
我的策略是现在积累MSFT。看看图表……接近支撑位,会快速反弹吗?
你也是!
怀疑
编码代理是我一生中见过最令人惊叹的东西之一。如果你还没用过,现在就去试试。
但是……竞争极其残酷。大约有30多家不同的公司拥有模型,你也可以在家用5000美元的设备运行开源模型,通过VS或Cursor(我认为)来使用。
这就像搜索引擎,但买单的是客户。价格竞争将非常激烈。
我不记得你是否问了问题。
只需做出更好的产品。用了Claude code之后我真的回不去了
这是事实。但他们其实并不重要
企业市场的渗透率在很大程度上是通过“F500中有多少比例被锁定”来衡量的
我听到人们在谈论ServiceNow的成功时,原话就是这么说的
风投初创公司将资金从他们的投资组合公司重新注入实验室已经在发生。但经验表明,这不足以带来可观的收入
嗯,这可能表明他们正在瞄准市场的不同部分,因为他们认为自己无法在企业交付领域竞争。不管怎样,看看结果会如何发展会很有趣。

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