MU:强势上涨。从下行周期迈向超级增长?
美光FQ3财报大超预期,营收环比增74%且毛利率达84.6%,主要受AI超级周期下存储价格暴涨驱动。
- 营收大幅超预期且环比高增,主要受存储价格暴涨驱动(DRAM涨超60%,NAND涨约85%)。
- 毛利率大幅扩张至84.6%,增量收入转化为毛利的比率高达98%。
- 近期指引强劲,符合华尔街最乐观预期,表明需求持续旺盛。
到2026年,AI硬件的关注焦点已从算力转向存储容量。随着美国AI概念股波动不定,美光(MU)的业绩正迅速成为新的风向标。
美光于6月24日盘后公布了财报(FY26第三财季,截至5月),表现亮眼,接过了AI基础设施的接力棒。核心信息很简单:全面强劲。
关键要点如下。详见下文。
1. 整体业绩: 收入达415亿美元,环比增长74%,连续第二个季度实现超70%的环比增长。远高于此前指引的342亿美元上限,也大幅超出华尔街预估的约354亿美元。
由于指引发布时出货量基本已锁定,超预期的部分主要来自价格弹性。与指引和共识之间巨大的差距表明,即便是行业龙头也无法完全预判需求极端高涨的程度。
量价关系清晰而强劲:出货量缓慢上升——DRAM环比微增个位数;NAND环比中个位数增长。而价格则呈火箭式飙升——DRAM均价环比上涨超60%;NAND均价约上涨85%。
其传导逻辑十分明确:在这一史无前例的记忆体超级周期中,容量才是唯一关键。其他一切皆为噪音。
谁能获得符合规格的洁净室产能,谁就能胜出(新建需2.5至4年;改造需1.5至2.5年)。除了三大DRAM巨头自身的规划外,现实世界的物理限制已成为关键瓶颈。
毛利率(GPM): 再次创下高点——GPM达到84.6%,堪称现金印钞机。由于收入几乎完全由价格上涨驱动,边际交付成本接近于零,因此增量收入几乎全部转化为毛利。
本季度,增量收入转化为增量毛利的比例高达98%。
2. 稳定的短期指引: 收入指引为426亿美元;每股收益(EPS)指引为31美元。这一“逐季超越”的指引意味着环比收入增长约20%,与华尔街预期一致。
鉴于大部分增量收入将直接转化为利润,收入指引基本已内嵌了EPS展望。31美元的EPS指引与华尔街最乐观的预测持平。
目前价格极难预测,因此管理层留出了上行惊喜的空间。这种策略往往推高市场的乐观预期。
3. 更强的长期展望: 管理层预计,供需紧张将持续至2027年后。即便2028年供需开始缓和,供应追上需求的时间点仍不确定。
隐含含义是,供需可能长期结构性紧缩,为估值重评打开空间。
4. 这轮重估的核心基础是战略性的长期协议(LTAs): 上一季度才签下首个五年期LTA。如今已有16项战略性协议在手。
管理层反复强调投资者最关心的结构性重估要素:LTAs。快速扩张得益于公司位于美国的产能,这是溢价叙事的关键驱动力——尽管SK海力士与三星合计在产能和技术上领先,但美光是特朗普时代政策逻辑下的稀缺“美国制造”宠儿。
a. 客户结构: 覆盖数据中心、消费电子及汽车终端市场;具体包括4家超大规模客户+3家中小型客户,以及若干小型汽车客户。
客户结构分层多元。“美国产能”属性是核心卖点。
b. 协议期限: 通常为5年(2026年到2030年底)。汽车类LTAs一般为3年。
c. 关键条款:
- 必须履行采购义务;违约即构成重大违约。
- 主要LTAs包含价格区间:当前产品价格上限为Q2现货价;合同期内设有底价。其余按市场定价。
- 下一代节点(如HBM4、DDR6)的溢价留待未来协商,未完全固定。
d. 财务影响:
- 对4份LTAs而言,按底价计算的累计收入约为1000亿美元。
- 已签署的LTAs带来约220亿美元的现金押金及相关财务承诺。
- 价格底价支撑毛利率远超以往任何周期峰值。
- 若全部执行,固定或封顶价格的LTAs若按当前Q2现货价计算,将占总收入的约40%。
- 一旦所有计划中的SCA(战略客户协议)全部落地,预计超过一半甚至更多收入将处于SCA框架下。
我们认为,虽然这四份LTAs仅保证在底价下约1000亿美元收入(每年约200亿美元),但这只是五年的最低基准。这些合同在下行周期中能以极高确定性抬升底部。
美光还获得了约220亿美元的押金,增强了对客户违约的抵御能力。尽管这些资金不能用于资本开支,但其财务意义不容忽视。
现金在池中可自由调配,因此这些押金有助于缓解记忆体行业长期存在的痛点:牛市时扩产,熊市时产能浪费,利润回吐。这提升了周期韧性。
在如此详尽的披露之后,记忆体标的是否将迎来估值重评?迄今为止,该板块更多由盈利增长驱动,而非估值倍数扩张。
4. 价格飙升: DRAM收入达313亿美元,环比增长67%,其中超60%来自价格上涨。NAND收入达99亿美元,环比增长99%,均价上涨约85%。
如此迅猛的增长只有在需求暴增且产能无法快速释放时才会发生。此时,价格承担了主要的拉动作用。
按终端市场划分,AI数据中心收入环比增长103%,达115亿美元,是最大惊喜。传统云存储收入环比增长78%,达138亿美元,得益于全规格价格普涨,但即将被核心AI数据中心反超。
手机与PC业务虽为环比增长最弱,但仍接近50%。OEM在智能手机和PC领域的利润率将承压。
HBM采用更大芯片、复杂堆叠、良率较低,且封装测试更重。因此,其单位贸易比率相比传统DRAM高出2.5至3倍,挤占了传统产品的产能,拉长了供需错配。
尽管HBM均价高企,但利润率反而更低。当紧缩压力蔓延至传统DRAM和NAND时,这些产品反而获得更高利润。
记忆体厂商已明确表示,非HBM类DRAM的利润率高于HBM。部分外部机构甚至估算,按每片晶圆计算,传统DRAM的收入约为HBM的2倍,毛利约为HBM的3倍。
对于传统产品,持续的供需紧张带来了更强的盈利弹性。对记忆体厂商而言,这种上行潜力可能超过纯增量的HBM收益。
- 极端运营杠杆:与收入飙升相比,运营支出几乎未变,与出货量增长同步。研发支出仅环比增长5%;销售与市场、管理费用环比增长18%,与74%的收入增幅相比微不足道。
凭借极端的价格涨幅和充分的运营杠杆,营业利润(OP)达333亿美元,营业利润率(OPM)高达80%。真正的现金奶牛——连英伟达都得仰望这座山峰。
6. 资本开支(Capex): 投资者担忧激进的产能扩张会加剧下一轮低谷。这种担忧集中于资本开支的快速攀升。
但核心信息是:别对资本开支恐慌。这一次,真正抑制扩张欲望的是硬性的物理约束,而非单纯的资本纪律——钱有,但无处快速部署。
本季度,扣除政府补贴后的资本开支(7亿美元)为71亿美元;下季度计划为100亿美元。在FY27年度,每个季度资本开支将保持在100亿美元以上。
作为参考,本季度经营现金流达254亿美元——弹药充足。
增量资本开支中,超过一半将用于建设——提前推进洁净室建设,而不仅仅是购买设备。美光还与ASML签署了多年期EUV供应协议,以支持1δ及后续技术节点。
Longbridge Dolphin Research观点:是时候考虑成长型市盈率了吗?这正是争论的核心。
历史上,记忆体一直是典型的周期性行业:牛市利润刺激产能扩张,却在周期底部导致利用率下降和利润率崩溃。因此,盈利峰值常与估值底部重合——投资者不愿支付溢价。
但这一次,焦点——也是公司反复强调的重点——在于战略性长期协议(LTAs)。美光旨在通过3至5年期的LTAs、大额客户押金以及基于利润分享的资本开支纪律,证明本轮周期本质不同。
其核心在于,严格的LTA框架将约一半收入转化为有合约、有价格区间、更具可预测性的收入流。这降低了周期性,稳定了收入与现金流。
它还将一个商品化业务升级为预订单、预付款模式。可以把记忆体想象成一种预付合同下的‘预制’产品。
那约220亿美元的押金是关键一招。即使不直接用于资本开支,实质上已利用客户资金为扩张提供融资支持。
这在一定程度上使美光变得不那么资产密集。虽然可能在高峰期限制部分上行空间,但它显著抬升了下行周期的底部,正如管理层所说,“从根本上改变了商业模式。”
当锂等大宗商品在价格高位被当作成长故事时,我们曾保持谨慎——那是行业狂热的信号。而在此轮AI基础设施超级周期中,我们应采取不同的视角。
过去两三年跟踪下来,我们最大的教训是:对非线性技术变革保持开放心态。避免陷入“天底下没有新东西”的思维定式。
就在2025年上半年,即使是前沿领导者也预计NAND去库存需要时间,并将NAND产能转向HBM。
尽管今年迄今已上涨4倍,美光当前仍以约10倍市盈率交易,基于当前业绩和指引。随着更广泛的产品长期协议(如传统NAND)落地,以及产能释放放缓,一个理性成熟的市场或许会给予溢价——比如从10倍升至12倍,再至15倍。
这份财报也提振了上游AI资本开支相关标的。美光明确提到其与ASML的EUV长期协议,其中EUV可减轻多重图案化、刻蚀和对准对DUV的压力。
总结:训练时代是一场算力盛宴。而在代理型AI时代,AI基础设施正全面转向绿色化。
<End of text>
theres no denying that there is real substance to this AI boom, and that day by day its proving that this isnt a bubble anymore.
AI doesn't comfortably beat the bubble allegations until the hyperscalers actually funding it demonstrate a return on interest on their CaPex.
The picks and shovels plays are printing money but it's ultimately still a gamble that the hyperscalers can make enough money selling AI services. Railroads, early cloud infrastructure and the internet both saw massive over investment that made physical infrastructure suppliers rich but resulted in a bubble.
Chinese/open source AI could also result in a scenario where AI is profitable, but not for western hyperscalers sitting on mountains of depreciating GPUs.
What differentiates a boom from a bubble? I'd argue the difference is economic benefit.
If you think about it, currently the economics essentially resolves around a bunch of companies losing a lot of money building models and data centres, and they are willing to pay infrastructure companies to help build them.
If one company is making a lot of money because other companies are willing to pay a lot and they anticipate economic benefits later on. Does it make the industry a boom? The way I see it the boom is when an industry shows a real economic return.
fantastic point. it's interesting that while mu and sndk are going to the moon, the companies (goog, msft, amzn, meta) that are paying them are seeing their stock price sink as wall street questions their large capex outlays with tbd returns on that capex.
Sell shovels in a gold rush??
Nvidia playbook
AI frenzy continued in 2026 largely driven by Claude's ARR growth rate. Even so, AI models purchase commitments are much bigger than the increased ARR.
Some argue that Claude's ARR itself says AI is addressing return controversy. But the real question is, is it addressing model client's ROI?
Even though, AI so far is good at slashing costs, not adding incremental revenues.
Put these points together, AI investment, I think it's more like a opportunist bet.
And in a ten year horizon, I may probably just buy Space X at a reasonable price. Afterall, Musk holds the answer to the final ROI question by using solar energy to solve Token economies.
ai slop
People who don’t invest in MU are just plain dumb

r/valueinvesting