AI 交易机器人——我的挑战与成功

在利用Alpaca Markets的定价数据构建了一个AI交易机器人，并让它学习宏观数据和期权流之后，以下是我的成功与挣扎。

成功之处：我的机器人能过滤大量数据并给出提示。它有10个主要评分因子，至少需要5个触发才会发送警报。它会关注EMA、VWAP、关键价格水平、SMA等指标，并覆盖IWM、SPY和QQQ。我正在开发让它关注一些单只个股，但它过滤的数据量惊人。以下是一条警报的示例。我根本不可能看完所有图表并注意到一切。这是所有AI工具都具备的特性——原本需要我花数小时的事情，几分钟内就能以警报形式发送到手机上。自那以后，我的胜率和利润都成倍增长。

不足之处：数据成本高昂，且总存在轻微延迟。当数据被发送、处理并评分时，入场时机可能已不值得。我永远不会完全信任AI来处理我的交易和资金，因此始终需要人为判断。机器人可能无法判断当天市场环境是否震荡等。不过它确实会像上面展示的那样分析财报和宏观报告，并将其纳入定价考量。这是我做过最具挑战性但也最有回报的项目。

对于正在构建类似工具的人，或者只是想要交流的人，欢迎评论或私信！我始终相信，在市场上没有统计优势就不可能获胜。