AI 交易：我的成功与挑战

用Alpaca Markets的定价数据构建了一个AI交易机器人，让它学习宏观数据和期权流之后：这是我取得的成功和遇到的困难。

成功之处：我的机器人过滤大量数据并给出提醒。它有10个主要评分因子，至少需要5个因子才会发出警报。它会考量EMA、VWAP、关键价格水平、SMA等指标。它会监控IWM、SPY和QQQ。我正在开发让它也监控一些单只股票，但它过滤的数据量惊人。下面是提醒可能长什么样的一小段。我根本不可能看完所有图表并注意到所有信息。这是所有AI工具都具备的特性——原本需要我花几小时的事情，几分钟内就作为警报发送到我的手机上。自那以后，我的胜率和收益都成倍增长。

缺点：数据很贵，而且总会有轻微延迟。当数据被发送、消化和评分时，入场机会可能已经不值得了。我永远不会完全信任AI来管理我的交易和资金，所以始终有人为因素。机器人可能不知道当天市场环境是否动荡等等。它确实会查看财报和宏观报告（如上所示），并将这些因素纳入定价考量。这是我做过的最具挑战性但也最有收获的项目。

对于那些在构建类似东西的人，或者只是想聊天的朋友，欢迎评论/私信！我始终相信